Vanooshe.Com__Banner_93174486_web 1.jpgVanooshe.Com__Banner_70408522_web1.jpg
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سابت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است

دنباله کاوي فازي با اعمال محدوديت_ پایان نامه ارشد

سبد خرید راهنمای خرید
هیچ آیتمی در سبد خرید موجود نمیباشد
سفارش سبد
انرژی های نو، آبگرمکن خورشیدی، گرمایش خورشیدی، برق خورشیدی


دنباله کاوي فازي با اعمال محدوديت_ پایان نامه ارشد

دسته محصول: فایل

توضیحات:

این محصول پایان نامه کارشناسی ارشد در زمینه داده کاوی با عنوان دنباله کاوي فازي با اعمال محدوديت می باشد .

يکي از شاخه­هاي مهم داده­کاوي(data mining)، دنباله­کاوياست؛ که در پي آن است که الگوهاي متوالي را که بين رويدادهاي مختلف وجود دارد، بيابد. الگوريتم­هاي کلاسيک دنباله­کاوي(sequential pattern mining) براي پردازش داده­هاي عددي کاربرد ندارند و تنها داده­هاي باينري را پردازش مي­کنند، لذا در مواجهه با داده­هاي عددي،آنها را به صورت باينري تحت پردازش قرار خواهند داد که منجر به از دست رفتن اطلاعات خواهد شد. به کمک مجموعه­هاي فازي مي­توان از اين مشکل جلوگيري کرد. در الگوريتم­هاي موجود دنباله­کاوي فازي(fuzzy sequential pattern mining)، در رابطه با زمان وقوع اقلام تراکنش صحبتي نمي­شود و دنباله­ها بدون توجه به زمان وقوع، وصرفا بر اساس دنباله وقوع، جست­وجو مي­شوند. با توجه به اهميت محدوديت­هاي زماني(time constraint) در روند جستجوي الگوهاي متوالي و نيز توانايي داده­کاوي فازي در پردازش داده­هاي کمي، در اين پايان­نامه ترکيب اين دو رويکرد به عنوان يک راهکار پيشنهاد شده است. بر اين اساس، الگوريتم­هايي پيشنهاد مي­شود که در فصل چهارم تشريح خواهد شد. در اين الگوريتم­ها علاوه بر فازي­سازي کميت اقلام، براي هر يک از محدوديت­هاي پنجره لغزان و کاف زمانی(time gap sliding window)، تابع عضويتي در نظر گرفته مي­شود. لذا نه تنها مي­توان داده­هاي کمي را پردازش نمود بلکه از حـذف الگوهاي مفيد که در الگوريتم­هاي مقيد تردروي مي­دهد، جلوگيري کرد. در نتيجه قادر خواهيم بود که فرايند کاوش را بر اساس محدوديت زماني تعريف نموده، و به الگوهاي مرتبط دست يابيم.

فهرست مطالب

فصل1-

1-3- داده­کاوي چيست؟

1-4- اکتشاف دانش از پايگاه داده­ها KDD))

1-5- مثالي کلاسيک از کاربرد داده کاوي

1-6- کاربردهاي داده کاوي

1-7- انواع مطالعات داده کاوي در يک دسته بندي کلي

1-7-1- طبقه بندي

1-7-2- تخمين

1-7-3- پيش بيني

1-7-4- خوشه بندي

1-7-5- تحليل سبد خريد

فصل2- دنباله کاوي

2-3- محدوديت

2-4- دليل استفاده از محدوديت

2-5- مفاهيم پايهاي و تعريف مسئله     

2-6- الگوريتم هاي خانواده Apriori    

2-6-1- الگوريتمهاي پايگاه داده افقي   

2-6-2- الگوريتم هاي پايگاه داده عمودي

2-6-3- الگوريتم هاي پرتوي

فصل3- دنباله کاوي فازي 

3-2- آشنايي با تئوري فازي

3-3- تئوري مجموعه فازي

3-4- اهميت کميت فازي نسبت به کميت ترد

3-5- دنبالهکاوي فازي    

3-6- دنباله کاوي تا دنباله کاوي فازي   

فصل4- دنباله کاوي فازي با اعمال محدوديت           

4-2- محدوديتهاي فازي 

4-3- پنجره لغزان فازي    

4-4- توابع عضويت فازي   

4-5- الگوريتم SpeedyFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي       

4-6- الگوريتم SpeedyFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي و کاف زماني فازي        

4-7- الگوريتم MiniFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي   

4-8- الگوريتم MiniFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي و کاف زماني فازي            

4-9- روش TOPSIS    

4-10- الگوريتم TotallyFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي              

4-11- الگوريتم TotallyFuzzyبا محدوديت پنجره لغزان فازي و کاف زماني فازي      

4-12- مقايسات انجام شده            

فصل5- نتيجه گيري و پيشنهادات    

پيوست‌ها   

فهرست منابع

 



قیمت: 500,000 ریال

قیمت بعد از تخفیف: 400,000 ریال

برای دانلود فایل ضمیمه کلیلک کنید (حجم : 87.755859375 کلوبایت)

اضافه به سبد


کالاهای مرتبط